【地方競馬AI】2026/9/15 勝率トップの馬(全59鞍)
地方競馬用に学習させたモデルが、全レースの出走馬に 勝率 を付けています。 オッズは使っていません (前日のオッズを掛けた「期待値」は当日には別の数字になるため)。ここに出すのは各レースで勝率が一番高い馬です。 🐧 今日いちばん勝率が高い5頭 場 R 発走 馬名 勝率 大井 7R 17:45 ベルウッドモア 63.3% 門別 1R 14:20 イーアルサンダー 62.5% 大井 2R 14:50 シームルグ 58.8% 名古屋 6R 16:50 ニューハーピー 58.4% 金沢 1R 12:00 サノノサンダー 54.1% 全59鞍ぶんの勝率は 地方のページ で全頭見られます(無料)。 🔍 上位馬が前に何をやってきたか AIの勝率が高い順に、 過去のレース結果をそのまま 並べます。見立てや解釈は入れていません(数字はすべて手元の地方競馬の記録から)。 大井7R ベルウッドモア(勝率 63.3%) 近走: 9/1 大井1200m 3着 (16頭立て・2番人気) / 1/13 大井1200m 3着 (16頭立て・1番人気) / 25年12/24 大井1200m 3着 (10頭立て・7番人気) 直近2年の記録 — 大井: 3走で0勝・3着内3回 門別1R イーアルサンダー(勝率 62.5%) 過去のレース記録がありません(初出走・または新馬)。 大井2R シームルグ(勝率 58.8%) 近走: 4/16 大井1400m 2着 (11頭立て・1番人気) / 24年11/16 京都芝1400m 3着 (14頭立て・2番人気) 前走から 5か月 あいています(休み明け) 名古屋6R ニューハーピー(勝率 58.4%) 近走: 6/30 門別1200m 3着 (11頭立て・2番人気) / 6/10 門別1100m 2着 (11頭立て・1番人気) / 5/6 門別1000m 2着 (8頭立て・1番人気) 金沢1R サノノサンダー(勝率 54.1%) 近走: 8/31 金沢1500m 10着 (10頭立て・5番人気) / 8/17 金沢1400m 9着 (10頭立て・7番人気) / 8/3 金沢1400m 8着 (10頭立て・4番人気) 直近2年の記録 — 金沢: 6走で1勝・3着内2回 金沢5R ルナカカオ(勝率 49.8%) 近走: 8/15 中京芝1400m 8着 (14頭立て・9番人気) / 7/7 金沢1500m 3着 (9頭立て・1番人気) / 5/16 京都芝1400m 12着 (18頭立て・10番人気) 名古屋2R ジャッキーバローズ(勝率 46.6%) 近走: 9/1 名古屋1500m 4着 (11頭立て・9番人気) / 8/1 中京ダ1800m 9着 (16頭立て・9番人気) / 3/29 阪神ダ2000m 8着 (9頭立て・9番人気) 大井5R シーマンホープ(勝率 44.4%) 近走: 9/1 大井1200m 3着 (6頭立て・4番人気) 門別11R サクセスビービー(勝率 44.0%) 近走: 9/1 門別1000m 2着 (10頭立て・3番人気) / 8/18 門別1000m 6着 (12頭立て・4番人気) / 6/17 門別1000m 1着 (11頭立て・1番人気) 直近2年の記録 — 門別: 12走で3勝・3着内9回 名古屋7R ステイラッキー(勝率 43.0%) 近走: 9/1 名古屋1500m 1着 (10頭立て・1番人気) / 8/18 名古屋1500m 3着 (12頭立て・1番人気) / 25年10/28 名古屋1500m 2着 (12頭立て・5番人気) 直近2年の記録 — 名古屋: 3走で1勝・3着内3回 過去の成績は直近2年で区切っています。手元の記録が2016年からのため、それより前を含む「通算」は正確に出せません。出せない数字は出しません。 📊 昨日の答え合わせ(9/14) 推奨36鞍 → 単勝的中 14本 (払戻合計 3,100円/各100円) ✅ 水沢2R フィエルテ(単勝120円 的中!) ✅ 水沢3R タイセイアダマス(単勝190円 的中!) ✅ 水沢7R ルアグロール(単勝400円 的中!) ✅ 水沢9R ルミナヴァル(単勝160円 的中!) ✅ 水沢10R スピリチュアル(単勝200円 的中!) 🧾 累計成績(誠実に全部出します) 集計期間: 20260416〜20260915(127日 / 3608鞍) 単勝: 回収率 80.6% / 的中率 25.4% 複勝: 回収率 83.7% / 的中率 51.6% AIが得意な競馬場(単勝回収率上位) 川崎: 回収率118%・的中25%(153鞍) 園田: 回収率92%・的中28%(561鞍) 船橋: 回収率90%・的中26%(204鞍) ⚠️ 数字は「全レース機械的に勝率1位を買った場合」。良い所だけ切り取らず累計を必ず出すのがタイガーAIの流儀です。 この記事はタイガーAIが自動生成しています。馬券の購入は自己責任で。