【地方競馬AI】2026/9/10 勝率トップの馬（全46鞍）

地方競馬用に学習させたモデルが、全レースの出走馬に勝率を付けています。オッズは使っていません（前日のオッズを掛けた「期待値」は当日には別の数字になるため）。ここに出すのは各レースで勝率が一番高い馬です。 🐧 今日いちばん勝率が高い5頭場 R 発走馬名勝率川崎 1R 14:45 ヴェロス 67.8% 川崎 2R 15:15 マイブリッジ 65.1% 園田 2R 11:10 アイムアクイーン 60.4% 笠松 2R 11:55 カタフラクト 60.3% 川崎 3R 15:45 シュタルク 59.1% 全46鞍ぶんの勝率は地方のページで全頭見られます（無料）。 🔍 上位馬が前に何をやってきたか AIの勝率が高い順に、過去のレース結果をそのまま並べます。見立てや解釈は入れていません（数字はすべて手元の地方競馬の記録から）。川崎1R ヴェロス（勝率 67.8%）近走: 7/6 川崎1400m 4着（7頭立て・1番人気）／ 24年8/6 川崎1500m 7着（14頭立て・2番人気）／ 24年7/23 川崎1500m 1着（11頭立て・1番人気）川崎2R マイブリッジ（勝率 65.1%）近走: 7/10 川崎1400m 2着（10頭立て・2番人気）／ 6/15 川崎1400m 5着（12頭立て・5番人気）／ 2/4 川崎1400m 3着（10頭立て・2番人気）直近2年の記録 — 川崎: 7走で0勝・3着内5回園田2R アイムアクイーン（勝率 60.4%）近走: 8/20 園田1400m 2着（10頭立て・1番人気）／ 8/5 園田1400m 1着（10頭立て・1番人気）／ 3/12 姫路1400m 1着（10頭立て・4番人気）笠松2R カタフラクト（勝率 60.3%）近走: 6/21 函館ダ1700m 11着（13頭立て・10番人気）／ 25年12/13 中山芝1800m 7着（13頭立て・10番人気）川崎3R シュタルク（勝率 59.1%）近走: 7/18 小倉ダ1000m 6着（14頭立て・6番人気）／ 7/12 小倉ダ1000m 5着（14頭立て・8番人気）／ 5/16 新潟芝1000m 11着（16頭立て・7番人気）笠松4R レディソフィア（勝率 50.5%）近走: 8/1 新潟ダ1800m 9着（15頭立て・11番人気）／ 6/13 東京ダ1600m 10着（16頭立て・6番人気）／ 5/31 東京ダ1600m 4着（16頭立て・7番人気）笠松6R ビジンハクメイ（勝率 49.3%）近走: 7/10 笠松1580m 1着（10頭立て・1番人気）／ 6/26 笠松1580m 2着（10頭立て・3番人気）／ 5/12 笠松1400m 1着（8頭立て・2番人気）直近2年の記録 — 笠松: 3走で2勝・3着内3回笠松3R ヒルノジェノヴァ（勝率 45.1%）近走: 8/8 中京ダ1200m 13着（16頭立て・15番人気）／ 6/7 阪神ダ1400m 10着（16頭立て・12番人気）／ 4/11 阪神ダ1800m 13着（16頭立て・5番人気）門別6R キングスメッセージ（勝率 45.0%）近走: 5/24 東京ダ1600m 15着（16頭立て・16番人気）／ 5/9 新潟芝1200m 16着（16頭立て・15番人気）／ 3/1 小倉芝1800m 15着（16頭立て・15番人気）笠松10R ウインクリード（勝率 39.8%）近走: 8/12 笠松1580m 1着（8頭立て・2番人気）／ 7/8 笠松1400m 1着（8頭立て・1番人気）／ 6/24 笠松1580m 1着（10頭立て・1番人気）直近2年の記録 — 笠松: 17走で10勝・3着内15回過去の成績は直近2年で区切っています。手元の記録が2016年からのため、それより前を含む「通算」は正確に出せません。出せない数字は出しません。 📊 昨日の答え合わせ（9/9）推奨22鞍 → 単勝的中 8本（払戻合計 2,020円/各100円） ✅ 川崎2R ゴールドモナコ（単勝130円的中！） ✅ 川崎10R マッスル（単勝180円的中！） ✅ 笠松2R トパーズテソーロ（単勝300円的中！） ✅ 笠松3R リージョワユーズ（単勝430円的中！） ✅ 笠松4R サツキクオンタム（単勝220円的中！） 🧾 累計成績（誠実に全部出します）集計期間: 20260416〜20260910（122日 / 3503鞍）単勝: 回収率 79.9% / 的中率 24.7% 複勝: 回収率 83.5% / 的中率 51.1% AIが得意な競馬場（単勝回収率上位）川崎: 回収率118%・的中22%（142鞍）園田: 回収率91%・的中28%（538鞍）船橋: 回収率90%・的中26%（204鞍） ⚠️ 数字は「全レース機械的に勝率1位を買った場合」。良い所だけ切り取らず累計を必ず出すのがタイガーAIの流儀です。この記事はタイガーAIが自動生成しています。馬券の購入は自己責任で。