【地方競馬AI】2026/10/1 勝率トップの馬（全57鞍）

地方競馬用に学習させたモデルが、全レースの出走馬に勝率を付けています。オッズは使っていません（前日のオッズを掛けた「期待値」は当日には別の数字になるため）。ここに出すのは各レースで勝率が一番高い馬です。 🐧 今日いちばん勝率が高い5頭場 R 自信度馬名勝率佐賀 7R A フクノスナノバラ 70.0% 門別 1R A レイスプリント 58.6% 佐賀 1R B オダイ 47.8% 佐賀 6R B ヘラクレステソーロ 41.8% 名古屋 3R B ピゲ 41.2% 全57鞍ぶんの勝率は地方のページで全頭見られます（無料）。 🔍 上位馬が前に何をやってきたか AIの勝率が高い順に、過去のレース結果をそのまま並べます。見立てや解釈は入れていません（数字はすべて手元の地方競馬の記録から）。佐賀7R フクノスナノバラ（勝率 70.0%）近走: 6/14 東京ダ1600m 13着（16頭立て・10番人気）／ 3/21 中京ダ1400m 12着（16頭立て・15番人気）／ 25年2/5 川崎1500m 3着（14頭立て・3番人気）門別1R レイスプリント（勝率 58.6%）過去のレース記録がありません（初出走・または新馬）。佐賀1R オダイ（勝率 47.8%）近走: 5/24 新潟ダ1200m 13着（15頭立て・12番人気）／ 2/28 中山ダ1800m 8着（15頭立て・12番人気）／ 2/1 東京ダ1400m 10着（16頭立て・16番人気）前走から 4か月あいています（休み明け）佐賀6R ヘラクレステソーロ（勝率 41.8%）近走: 7/5 佐賀1300m 1着（10頭立て・7番人気）／ 5/30 佐賀1400m 6着（11頭立て・5番人気）／ 5/17 佐賀1400m 4着（10頭立て・4番人気）直近2年の記録 — 佐賀: 9走で3勝・3着内4回名古屋3R ピゲ（勝率 41.2%）近走: 8/26 船橋1600m 3着（13頭立て・6番人気）／ 7/11 小倉ダ1700m 13着（16頭立て・15番人気）／ 6/7 阪神ダ1400m 15着（16頭立て・15番人気）船橋1R テリオスヒナ（勝率 40.6%）近走: 6/30 名古屋1500m 2着（12頭立て・1番人気）／ 6/6 阪神芝1600m 9着（18頭立て・17番人気）／ 5/23 新潟芝1400m 13着（16頭立て・13番人気）園田1R ランボシ（勝率 38.2%）近走: 9/11 園田1400m 5着（9頭立て・3番人気）／ 7/30 園田1400m 4着（10頭立て・9番人気）／ 7/10 園田1400m 6着（10頭立て・10番人気）直近2年の記録 — 園田: 19走で0勝・3着内5回名古屋4R レマンノソヨカゼ（勝率 38.0%）近走: 9/15 名古屋1500m 2着（7頭立て・1番人気）佐賀5R クイーンサーガ（勝率 37.1%）近走: 5/16 佐賀1800m 5着（7頭立て・2番人気）／ 4/20 佐賀1400m 1着（11頭立て・1番人気）／ 4/12 佐賀1300m 1着（12頭立て・2番人気）前走から 4か月あいています（休み明け）直近2年の記録 — 佐賀: 4走で2勝・3着内3回佐賀8R マイネルアース（勝率 35.9%）近走: 7/26 高知1600m 2着（11頭立て・4番人気）／ 3/2 高知1400m 2着（11頭立て・1番人気）／ 2/17 高知1400m 3着（12頭立て・2番人気）過去の成績は直近2年で区切っています。手元の記録が2016年からのため、それより前を含む「通算」は正確に出せません。出せない数字は出しません。 🎯 自信度A〜Dの意味と、これまでの結果各レースで勝つ確率が最も高かった1頭を、AIが出した勝つ確率で4段に分けています。下の％はAIの見立てで、過去の的中率ではありません。自信度 AIが出した勝つ確率 A 50%以上 B 35〜50% C 20〜35% D 20%未満 9/26からの結果（30鞍を超えた段だけ）自信度対象 1着 3着以内 B 35鞍 23鞍（66%） 30鞍（86%） C 74鞍 27鞍（36%） 51鞍（69%） 📊 昨日の答え合わせ（9/30）推奨1鞍 → 単勝的中 0本（払戻合計 0円/各100円） 🧾 累計成績（誠実に全部出します）集計期間: 20260416〜20261001（143日 / 3954鞍）単勝: 回収率 80.0% / 的中率 26.5% 複勝: 回収率 83.9% / 的中率 53.1% AIが得意な競馬場（単勝回収率上位）川崎: 回収率118%・的中25%（153鞍）園田: 回収率90%・的中29%（619鞍）船橋: 回収率86%・的中26%（226鞍） ⚠️ 数字は「全レース機械的に勝率1位を買った場合」。良い所だけ切り取らず累計を必ず出すのがタイガーAIの流儀です。この記事はタイガーAIが自動生成しています。馬券の購入は自己責任で。